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| | | | 认识Filecoin的合作者：Starling数据完整性框架 |
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在大数据飞速发展的时代背景下，互联网上的信息除了具有数据量大、结构多样性等特征之外，还有一个重要的特征就是真假难辨。真假难辨现已成为了一个影响互联网发展的重要因素，在大数据技术系统中，处理真假难辨的问题现已越来越火急。因为假设许多的虚伪信息充满在互联网上，那么互联网的数据价值就会下降，然后影响互联网的可用性，大数据的价值也会受到影响。
这时分我们会怎样？
我们需求运用技术去捕获有价值的信息，验证和保存验证和保存我们的前史比以往任何时分都更为重要。
最近，Dotan分享了他怎样参加Starling和ProtocolLabs的活动。
知道Filecoin的协作者：JonathanDotan，Starling数据完好性结构
StarlingFramework是根据Filecoin构建的分布式存储处理方案，运用我们的协议和中心完成来创建不可变的存档。由USCShoah基金会（世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词档案）以及斯坦福大学的电子工程系带头，Starling项目背面的驱动力是JonathanDotan，他具有USCShoah基金会和斯坦福大学的奖学金。
Dotan的第一项作业是通过建立幸存者证言的防篡改分类账，永久地、不可更改地记载对包含大屠杀，亚美尼亚种族灭绝和罗兴亚危机在内的种族灭绝暴行进行分类。
关于冲突地区以外的记者来说，Starling也是一个很有价值的东西。路透社记者运用Starling结构捕获、存储和和验证SuperTuesday投票站的相片，以监督选民的压制。
PL：您怎样描述Starling？Filecoin适用于什么领域？
JD：Starling数据完好性结构使组织可以运用加密技术和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。Starling具有三个模块：捕获，存储和验证。IPFS/Filecoin结构嵌入在这三个结构中。
在捕获过程中，硬件（HTC）和软件（IPFS）的组合创建了从摄像机到数字途径的监管链。然后，我们将图像与设备上一系列传感器的元数据配对，以证明材料是在特定时间，日期和方位拍摄的。运用IPFS对材料进行加密散列，以创建内容标识符（CID），以用作该材料的仅有指纹。
然后，将数据拷贝到多个IPFS和Filecoin存储节点上，这些节点本身运用内容标识符（CIDs）。内容寻址功能健壮，因为假设我们改动一个像素，则加密算法将为材料生成完全不同的哈希。
当我们运用CID而不是URL提取数据时，可以保证看到该数据的预期版别。从本质上讲，Filecoin和IPFS节点构成了一个涣散的全球网络，比集中式系统更难被侵犯。
这就是为什么ProtocolLabs是该项目的重要协作者的原因——我们所做的全部本质上都是通过分布式核算和存储的根底层完成的——IPFS和Filecoin供应了这些根底层。
最后，为了处理在捕获和存储过程中生成的全部哈希值，我们规划了一个哈希/认证管理系统，该组织延聘多位专家来验证材料。然后，每个组织都可以在其分类帐上发布，任何途径上的用户都可以拜访这个知识图。
我们的政策是与非政府组织，新闻媒体和职业的利益相关者协作，开发有助于削减数字媒体中信息不确定性并创建防篡改前史记载的新东西。
PL：Starling的主意从何而来？是什么激发了您对种族灭绝的知道和防备的爱好？
JD：三年前，我为USCShoah基金会一同制作了一个名为TheLastGoodbye的虚拟现实项目。我们运用摄影丈量技术来捕获大屠杀集中营的完好全息模型，然后我们把幸存者的证词分层。您简直可以和他一同走过营地，看到他最后看到母亲和妹妹的当地。结果就是我们带着这部很棒的电影参加了翠贝卡电影节和威尼斯电影节。
当我们完成项目并初步存档文件时，我从南加州大学Shoah基金会的首席技术官SamGustman（山姆·古斯塔曼）那里了解了它们怎样保护幸存者证词的相片和视频。现在，他们将文件存储在全球三个最先进的存储设施中。虽然令人形象深化，但我想到可以做更多的作业。内容是如此敏感和脆弱。所以，我初步思考，我们可以用分布式核算来做这件事吗?这就是我们的起点。
基金会的作业始于大屠杀，但随后扩展到来自世界各地的其他种族灭绝。迄今为止，他们现已用超过9pb的数据收集了55000个证词。为了让你对如此这么多的数据规划有一个了解，请幻想下：假设你拿一块25年前的硬盘——幻想一下你能买到的最大的硬盘——把它们堆起来，会比吉萨的金字塔还高。这儿真正的利害关系是将这些故事像这些纪念碑相同保存几千年，假设不是永久保存的话。
因而，我决心供应帮忙。
这让我在2018年由InternetArchive组织的去中心化网络会议上与ProtocolLabs联系。当我风闻他们的作业时，全部都统一了。ProtocolLabs充满了斯坦福大学的校友，工程学院受人尊敬的教职员工也对协议做出了贡献。因而，自然而然地将这两所大学联合起来与ProtocolLabs和技术协作同伴联盟一同承担这项任务是天作之合。
PL：Starling与其他验证图像和视频的技术有何不同，例如盯梢文件上的哈希和元数据，或针对假新闻的AI处理方案？
JD：现在商场上有许多根据软件的东西，它们运用应用程序或操作系统功能来检验文件是否已更改。Starling是一个根据硬件的系统，可对每个相片/视频进行仅有签名，并运用它来创建两个哈希值：一个是图像，另一个是元数据。
然后，Starling注册内容并将其从电话中推送出去，并包含在Filecoin网络中。我们与台湾一个名为NumbersProtocol的惊人团队协作，构建了一个名为ProofMode的开源库，该系统由GuardianProject和Witness团队首先开发，并运用了Textile的健壮东西。
随后，我们与SmallDataIndustries和PostLightStudios协作，构建了一个开源CLI和一组API，以答应用户将文件推送到Filecoin进行高档加密密封。
Starling并不能替代目前存在的验证；是为了增强它。当您想到新闻媒体的作业人员，现在面临的艰巨任务当他们收到一个视频时：他们有几个小时或更少的时间来验证它，然后发布它。
接纳内容的记者希望可以验证图片以外的许多其他内容。他们希望可以寻求其他方式的根据，以承认视频中发生的作业确实发生了。
从长远来看，这项技术在建立信任本源方面将是价值连城，有助于抵抗深度造假和其他网上错误信息。我们需求介绍以下基本知识：创建清楚安全的记载。我们从种族灭绝的见证初步，因为我们以为这是广泛了解的作业。这是一种使人们削减冲突的方法。
PL：您已初步安置Starling吗？对此有何反应？
JD：我们对举动有误差，并希望在现场安全地安置Starling结构，一马当先进行学习。那就是作业初步点击的当地。
本年早些时分，我们在三个案例研讨中安置了我们的技术，以记载洛杉矶大屠杀幸存者，伊拉克的库尔德难民和亚马逊雨林中的Achuar土著领导人的证词。这是令人振奋的，当镜头传回来的时分，
它是如此有力地证明了视频是怎样被健壮的元数据补充的——永远地——证明了这些视频是在特定的时间和地点拍摄的。然后，当我们在dWeb上拷贝文件时，有了数字证明网络，这一事实变得越来越深。它就像一张数字信号的网，见证着这个重要的见证。
这只是一个简略的检验。我们才刚刚初步了解密码术可以带给人类前史的保存和对数字媒体的信任。
我们的目的是防止将来发生暴行，并保证我们不会忘掉过去的暴行。这些重要的故事关于我们作为一个文明具有十分真实的人文价值，有必要加以保护和保存，这是一种做到这一点的技术。
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