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| | | | 促进Web3合规，「中科链源」提供区块链安全解决方案｜Tech100 |
| | 在参与者日益增多的前提下，Web3的基础设施（如链自身、智能合约等）和运用（钱包、NFT等）却持续被质疑安全性有待加强。有计算显现，2022年，全球Web3的六大首要赛道中，公链、跨链桥、买卖所、钱包、DeFi、NFT均发生多起安全事件。其间，公链、跨链桥、买卖所、钱包、DeFi安全均丢失上亿美元。再加上Web3的运作机制特殊，导致根据区块链的涉虚拟币犯罪，如诈骗勒索、传销、不合法集资、洗钱等事件频发。于是，保证Web3的合规与安全，日益成为全球范围内的热点话题。
在Web3安全范畴，36氪此前报导过专心代码审计、钱包安全的草创企业。近期，36氪再次接触到一家区块链安全公司「中科链源」——和代码审计等公司不同，中科链源当时的首要事务是和国内法律机构，如公安部门协作，协助后者打击运用Web3技能涉虚拟币犯罪等行为。
中科链源高管告知36氪，现在公司TO G事务SAFEIS安士为法律机构供给全流程的数智警务案子服务、数智化渠道共建服务、数智法律东西及人才培养服务。环绕办案流程，供给全链条全流程数智警务案子服务体系。打开来看，中科链源的数智警务案子服务体系按数据发掘、立案、侦办、收网、司法鉴定、起诉、审判、财物处置、结案的流程，划分为多个环节。一起，公司还推出数智法律东西—SAFEIS安士信息作战体系，囊括资金剖析、资金追踪、地址监控、智能剖析、办案东西箱等功能，让服务产品化。
按顺序拆解，中科链源首先会根据情报、买卖数据等进行数据发掘，发现并剖析虚拟币相关的犯罪头绪，把头绪转化成潜在的案源。接下来，假如公安机关确定立案，那么中科链源能够进一步协助公安推动侦办、鉴定、财物处置等环节。
能够看出，数据发掘是中科链源全体服务的起点，也是链条中最重要的环节之一。公司高管向36氪表明，在数据发掘环节，其会经过大数据发掘技能/东西，对链上数据进行收集、整合、清洗、发掘、相关、对比，并环绕资金、IP地址等进行多维剖析，发掘案源头绪。
从实现逻辑上，由于区块链的去中心化特性，根据此的买卖数据也完全公开——这一特性的好处是，中科链源作为服务商能够获取到用户的地址、钱包、合约，以及链上的全部历史行为。但与此一起，庞杂的信息会构成海量数据网，如何从其间识别犯罪行为成为新挑战。
中科链源高管告知36氪，在侦办环节，为了让海量数据变得可用，公司自主研发的数智法律东西—SAFEIS安士信息作战体系会将不行直接运用的数据进行收拾，构成可被办案人员识别的数据。"这样做提高了侦办环节的研判效率。在该体系推出前，原始数据能够说看起来是乱码，不能直接被看懂、运用。"中科链源高管表明，公司能够经过内置解析规矩的东西，将原始数据转化成可被剖析处理的"语言"。在作用上，经过处理的原始数据能够以网状图的视觉出现方式，展现每笔买卖的买卖方、买卖时间、买卖方式等信息。
现在中科链源已堆集了百亿规模数据，仅地址标签数据就达到10亿条级别。反应在处理速度上，公司高管介绍，当时中科链源处理一个事例的数据发掘时长在10-20分钟左右。而在没有这一体系之前，案子头绪网络很难构成。
此外，中科链源的SAFEIS安士信息作战体系还能协助进行梳理、挑选出最有问题的链条，出现给用户5～10个选择，提升办案人员的工作效率。谈及挑选逻辑，中科链源高管表明，公司此前处理案子时堆集过不少经历，这些经历是各个场景中的挑选基础。另外，中科链源还会经过东西化的手法协助判别——公司会借鉴职业专家的事务经历，将这些经历作为特征输入，经过机器学习模型，更高效地发掘海量数据中的隐含信息，最终训练成具备判别才能的模型，意在辅佐专家更加敏捷、精准地进行事务判别。现在，公司拥有10余个模型以支撑不同场景下的需求。
另在收网、司法鉴定、财物处置环节，中科链源相同能够供给配侦（协助搜证等）、依据固定（司法鉴定等）、财物合规划转等服务。
全体在事务推动层面，中科链源高管介绍，公司成立两年已服务了25个省、120个市的公安机关。之后，公司还计划在金融、医疗范畴拓展客户。并且，在B端企业之外，中科链源当时还在重视个人链上安全市场，希望在服务B端的一起保证C端用户的链上安全。
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