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| | | | 清华大学高级研究院-蚂蚁集团“隐私核算与区块链联合研究中心 ”揭牌 |
| | 4月6日，清华大学高级研讨院与蚂蚁集团正式建立“隐私核算与区块链联合研讨中心”，并举办揭牌典礼。该研讨中心将环绕数据要素要害底层技能开展联合科研攻关，推进隐私核算与区块链的技能突破、应用立异，通过产学研深度交融，助力数据价值安全可信流通，助推数字经济高质量开展。
清华大学高级研讨院教授、中科院院士王小云，蚂蚁集团副总裁兼首席技能安全官韦韬揭牌。清华大学高级研讨院院长、中科院院士顾秉林和蚂蚁集团CTO倪行军见证。
清华大学高级研讨院院长、中科院院士顾秉林表明，联合研讨中心的建立具有重要的意义：一是能够充分发挥高校在根底研讨和人才培养方面的优势，结合企业的实际应用和丰富的事务场景，使科研成果快速落地，转化为实际生产力；二是通过根底研讨和企业实际应用的结合，处理企业技能痛点，推进职业健康持续开展；三是加强高校与企业的人才交流、学术协作，助力高校复合型科研人才和企业研讨型技能人才培养，为职业运送更多高水平人才。
数据要素已成国家重要战略资源，需要在大规模数据流通中保卫用户隐私和数据安全，并建立信任机制促进价值创造。现在，数据要素流通带来的跨域管控问题甚为急迫，因为数据要素流通经常会脱离持有方管控域内，发生新的安全问题，比方数据越权运用等。
业界已达成一致，隐私核算与区块链技能交融立异将是处理这些问题的要害路径。具体来看：通过隐私核算可确保数据流通“可用不行见、可算不行识、可控可计量”，区块链则可实现数据流通全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。当下，两大根技能领域仍有巨大攻坚空间。面向未来数据要素大规模安全可信流通中的根安全可信问题，“隐私核算与区块链联合研讨中心”应运而生。
“隐私核算与区块链联合研讨中心”由清华大学王小云院士团队和蚂蚁集团技能团队展开深化协作，要点攻坚“公钥暗码”技能和“区块链异步一致”技能，以处理数据验证安全性问题和大规模隐私核算场景的可信和功率问题。其间，“公钥暗码”技能被认为是隐私核算的重要安全技能底座之一，“区块链异步一致”技能能够处理功能、安全、去中心化“三角难题”。这两大技能是现在数据要素安全可信流通中要害且核心未处理的难题。与此同时，研讨中心将探讨隐私核算算法的通用安全性评估方法，以提高职业隐私核算安全水位。
“清华大学高级研讨院”是清华大学新建立的根底科学研讨实体，以“立异、交叉、综合”为研讨活动的主导思想，倡导开拓性与科学首创精神，当前主要研讨领域为物理学、理论核算机科学、暗码学、根底数学、理论生物学等。王小云是清华大学高级研讨院“杨振宁讲座”教授，中国科学院院士,2019年当选为国际暗码协会会士(IACRFellow)，在暗码理论及相关数学问题研讨中取得多项重要科研成果。
隐私核算和区块链是蚂蚁集团重投的两大技能方向，其专利申请数和授权数别离居地点技能领域的国际第一，在技能布局、立异突破、落地实践方面，均处于国际领先水平。2023年，蚂蚁集团凭仗蚂蚁链接连第五年上榜福布斯全球区块链50强；2022年，蚂蚁集团隐私核算技能获“国际人工智能大会镇馆之宝”、“数字中国建设峰会十大硬核科技”等权威奖项。
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