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| | | | 区块链和隐私计算技术的数据共享平台初探 |
| | 如今，数据已然成为了比肩石油的基础性关键战略资源，正颠覆各个职业的发展模式。跟着数字经济的建造以及数据工业市场规模的敏捷扩展，数据在各职业范畴不断地产生、流动、交流。
众所周知，数据同享流转是开释数据价值的关键环节，而跟着数据交流、同享力度的加大，其权属、合规性、安全性等许多险开始闪现，呈现了数据同享难以及隐私无法得到保证等问题。如安在保证安全、隐私的前提下，完成数据的同享、流转，开释数据的价值是亟待处理的难题。
数据同享事务现状
现在的各个职业、范畴都存在数据拥有方因为众多要素而导致无法顺畅地进行数据同享的问题。包含：
“不肯”同享，数据拥有方无法从同享数据中获益，职业缺乏数据价值评估体系，一起对各个同享参加方的鼓励缺失。
“不敢”同享，数据的安全性和隐私性诉求无法得到满足，数据一旦离开原运用场景便会变得不行控，存在不妥运用或乱用风险，危害自身利益。一起，缺乏同享数据实时监测手段以及数据运用授权机制，也存在着无法获取同享范围、同享参加方合法性问题。
“不易”同享，各组织信息规范不一致。不能取得持续、多源的、规范化的数据资源，阻碍了数据交流以及同享效率的提升。
针对当时数据同享面对的三个痛点，业界提出经过区块链+隐私核算技能处理这些问题。
1隐私核算
隐私核算处理最核心的数据隐私问题，排除数据持有方“不敢”同享的顾忌。隐私核算技能包含安全多方核算技能（MPC）、可信履行环境（TEE）、联邦学习（FL）这三类技能完成隐私数据的安全同享。
其间，安全多方核算首要处理在无可信第三方的情况下运用多方数据安全地进行核算，保证各数据拥有方除了核算成果以外不露出其他任何数据，用于进行隐私的算术运算、调集运算以及核算分析。可信履行环境首要依靠可信硬件，经过凭借CPU芯片构建一个可信的履行环境，可以在该环境中对加密数据进行解密核算，外部（操作体系，BIOS等）无法获取该数据，然后保证原始数据的隐私安全。
实践运用中，需要在安全多方核算或TEE之上封装运用协议，才能在具体场景中运用隐私核算技能，场景包含联合查询、联合核算、联合建模、联合猜测。
联合查询：隐私调集运算，包含隐匿查询、隐私交集、差集和并集等运算。
联合核算：数值运算，包含数据的隐私加减乘除、平均数和方差等运算。
联合建模：隐私核算建模才能，支持多方不露出隐私数据情况下联合练习模型。
联合猜测：隐私核算的猜测才能，支持参加方离线履行或在线猜测练习好的模型。
2区块链
区块链技能供给共治共管才能，负责整个数据流经进程中各个数据参加方、数据运用方以及数据流转基础设施运营方之间的可信协作。区块链为数据同享进程中的三个痛点均起到了关键作用。
处理“不肯”同享问题：区块链联盟办理供给数据流经进程中各个参加方之间的协同办理机制以及数据要素可信数据流转的服务办理机制，经过根据区块链智能合约的投票策略进行联盟参加方利润分配参数调整、联盟成员准入退出、体系升级改造等事务办理工作，处理数据同享者的鼓励问题。
处理“不敢”同享问题：与隐私核算经过直接处理数据隐私问题、然后排除“不敢”同享的顾忌有所不同，区块链是保证数据流经进程中，数据运用、授权、监管的真实性，来帮助消除数据方因担心数据乱用、数据未经授权、伪造授权运用而带来的“不敢”同享的顾忌。经过智能合约确权授权服务供给各个数据的权属联系承认以及权限控制才能，并结合数字身份等有用机制确保数据的确权和授权精确到人；追溯审计服务支持可信数据流经进程中的关键步骤上链登记，一起根据可信数据供给多维度、全方位的记载审计才能，方便监管组织对数据流转进行全流程监管查询。
处理“不易”同享问题：区块链技能供给链上数据目录+数据流转使命生命周期办理等才能，为同享进程供给快捷检索和顺畅协作服务。其间链上数据目录记载了一切参加数据流转的数据的元信息，包含数据名称、所属单位、拜访方法、发布时刻，凭借区块链不行篡改的特性供给可信数据的检索、分类、校验等服务；数据流转使命生命周期办理包含分布式隐私核算使命的生命周期办理、使命状况办理、参加方办理等。
区块链供给了同享安全性以及可信的存储，引入数据同享合约完成数据链上精准授权，以及供给数据供需促成，记载收授、予取的流转交流记载。经过区块链完结数据运用凭据颁布，吊销，运用进程中的纠纷仲裁。
数据同享的流程
上面从宏观上介绍了组成根据区块链的数据同享渠道的两个核心技能，以下从同享流程展开，以流程来串起整个技能头绪。
概要地讲，区块链供给可信元信息存储前言，经过构建一个数据协作网络，在网络之上建模、完成事务同享流程。经过构建事务核算模型，模型按链上元信息编程，模型随流程流转，运用本地数据履行，在流程运行、流转中完结同享方针。进程中不同组织的数据不需出库、仅核算成果进行同享和传递。
1参加者人物
数据供给方，数据的一切者。数据供给方将本地用户的数据经过密码学进行处理。
建议方，同享成果需求者。向渠道供给同享使命恳求。
参加方，指数据交流同享使命实践履行者，自己也供给本地数据参加核算。
和谐者，核算使命的和谐者，调度流程，核算使命履行。
在一次同享使命流转中，数据供给方，参加方各自可以有一个或多个，和谐者有必要参加。
2同享流程
根据区块链的数据同享渠道为各种数据源构建一套在网络中协作、同享的数据表明、索引、定位、查询、交流和数据追溯审计的一致完成规范，并供给事务流程定制等才能，支持快速开发、部署和完成同享事务、开展事务协作，完成组织间数据的可信互联互通，处理数据协作进程中的安全隐私问题。
流程分为数据供给方的发布和数据需求方的获取运用，整个进程分两部分：
（1）数据供给方的发布流程
导入：数据上传至本地数据同享节点。导入供给了数据办理的需求，导入进程会对数据进行一致的表明。依据导入的数据类型不同，进行不同的处理，会有分片，文件体系服务。
命名：经过自描述的数据结构，构成网络仅有的ID，也供给文件体系途径的概念。供给数据在网络中的定位、查找才能。
发布：发布可同享数据的元信息（如数据标题、数据运用描述等）至区块链，可为某些组织设置默许的数据拜访权限。
同步：将数据元信息同步至根据区块链的数据同享渠道，根据区块链的数据同享渠道是链上数据汇集的调集，任意方可查询，获取此处的数据。
（2）数据需求方的获取流程
需求方获取数据，编排事务流程，发动数据同享，节点会依据流程的指示分配同享使命，一起节点的虚拟时机加载事务核算模型，运用本地数据履行核算逻辑。
检索：经过根据区块链的数据同享渠道检索所需的数据，包含数据的一致描述以及链上元数据信息，这些信息构建了检索的索引。
恳求：恳求相关数据的拜访凭据Token，供给渠道内的积分机制，依据数据发布方法，恳求数据时会进行积分转移、数据授权记载上链。当数据是授权拜访时需要向数据供给方建议数据拜访恳求，取得数据供给方审阅后智能合约颁布的Token。
获取：数据恳求方经过自身的事务定制流程以及核算模型，依据流程流转到不同的组织，经过网络的节点ID以及获取到的Token向供给方获取数据，根据区块链的数据同享渠道点对点传输数据或核算成果。
运用：核算模型会运用授权得到的或者积分购买到的数据，经过加载模型来运用本方数据，核算得到成果。
总结
区块链和隐私核算技能虽然发展敏捷，但是相关的运用落地依然缺乏，现在的数据流转方法仍以原始数据传输的方法为主，数据隐私安全问题亟需处理。数据流转职业从事务发展、技能演进、政策及规范的制定等方面都呈现出快速发展的形状。数据价值要能够最大限度地被发掘，数据就有必要进行充沛的流转，传统数据处理技能在隐私安全方面做得不行，一定程度上限制了数据流转，跟着区块链、隐私核算、大数据等多方可信协作和数据处理技能的不断发展，以及国家政策法规、规范的不断完善，数据的安全同享、流转也将逐步得到处理，数据价值也将逐步得到开释。
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