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    两年磨一剑,蚂蚁链找到工业区块链第二曲线

    作者矿机回收网_回收出售显卡矿机_回收IPFS蜗牛星际LTG矿机-回收蚂蚁挖矿二手矿机_矿机托管点击次数:475发布时间:2022-06-27 15:41:42

      6月23日,蚂蚁集团旗下蚂蚁链透露,经过区块链+IoT(人工智能物联网)技能的交融探究,率先在新动力工业中完成“上链”设备量打破500万,首要掩盖新动力车、太阳能光伏、新动力电池等。

      物理财物上链的首次规划化打破关于工业协作数字化而言含义严重。凭借区块链技能,工业协作被数字化重构已成趋势。现在,区块链使用于工业协作还存在两大应战,一是处理源头可信问题,二是完成规划化使用。此次物理财物规划化上链的布景下,区块链在工业协作上也带来了新的改动。

      一、数字化重构工业协作

      从单一作坊到工业园区,从局域网到同享云渠道,工业协作的方法不断在更替。现在,数字化的浪潮现已拍向整个社会,在数字商业年代下,工业协作也在数字化的思潮下被重构。今日的工业协作方法,愈加注重内外部的数字化衔接与网络化协同。

      大数据掘金年代现已到来。

      国际数据公司IDC发布的白皮书《数据年代2025》预测,2025年全球数据量将达到163ZB,将是现在的10倍。其间,企业数据中心或者企业云数据发生的很多中心数据是重要组成部分,据预测,至2025年中心数据平均增速将高于10倍。

      2020年4月,数据作为一种新式生产要素被写入中央文件,与土地、劳动力、资本、技能等传统要素并列为要素之一。文件中明确,加快培养数据要素商场,推进政府数据开放同享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全维护。

      从资源转向要素,价值变现是大数据存在的根本含义所在。在价值变现的环节上,同享和开放,完成工业协作是关键的一环。数据流可以加快工业的信息传递、交融,数据的整合还将激起商业方法的升级和创新。

      打破数据孤岛的价值不言而喻,以金融风控为例,金融组织与运营商、电商渠道等组织可以经过同享数据,联合对用户做出精准画像,极大进步了信贷评价或者产品推荐的效率和准确率。

      完成工业协作数字化很难,其间的一大应战是协作各方建立互信的根底。

      区块链凭借其通明、揭露、不行篡改等特性,成为低成本构建数据全流程信赖通道的根底技能。曩昔几年,越来越多的企业开端使用区块链优化事务流程,处理复杂流程中的信赖问题,验证了事务数据“上链”的价值。

      全球闻名会计师事务所普华永道(PwC)发布最新剖析陈述《信赖时间:从头考虑区块链的数万亿美元理由》(2022年2月)。陈述显现,区块链技能有望在未来10年,将全球国内生产总值(GDP)进步1.76万亿美元。其间,区块链经过同享和使用数据提升工业协作在其间做出了重要奉献。

      依据我国信通院发布的《区块链白皮书(2021年)》,围绕数据要素可信流通,区块链开端步入以“信赖链”“协作链”为导向的新发展阶段。而区块链使用的两个应战,包含处理源头可信的问题以及完成规划化运用,在新的发展阶段现已完成了打破。

      二、物理财物上链成为新需求

      此前,区块链更多以软件的方法服务于线上事务、数字财物。而近年来,跟着数字经济与实体经济加快交融,“上链”场景发生了很大改动。区块链衔接更广泛的实体工业,并开端深化动力、物流仓储、农产品溯源以及供应链等职业,这些场景带来了对高价值的物理财物安全“上链”的新需求。

      以动力职业为例,当电网作为物理财物接入区块链,电网设备相关的电力数据可以自动传输到区块链上,经过“通电即上链”,完成数据的全自动输送,并在此根底上推进工业协作。

      例如,使用链上数据办理电力的发生和使用,响应国家用电量控制。顾客设备的涣散式发电设备也可以参与到电网稳定服务中,让物理财物的价值在区块链网络中得到指数级扩大。

      物联网可以被了解为经过各种网络接入,完成对物品和过程的智能化感知、识别和办理。而“物理财物上链”则是物联网数字化的又一大步,经过衔接设备,设备上发生的数据将从采集到同享,从生产资料转变为生产要素,从头挖掘数据价值。

      但是,从“万物互联”到“万物互链”,数据安全是首要问题。

      从事网络安全研讨的DavidColombo在一次安全检查时注意到,公司CTO所驾驶的特斯拉的所有数据遭到泄露,包含该车的驾驶记录和实时准确方位。乃至,他可以向车子推送指令,包含翻开和关闭车门/车窗、调高音乐、播映视频、开启无钥匙驾驶和禁用安全功用等。

      从源头处理可信问题势在必行,我们需要从整个生命周期的角度考虑物联网的安全性,包含物联网数据的传输、处理以及数据的存储等。现在,相关技能现已做到了。

      以蚂蚁链的IoT(人工智能物联网)技能为例。

      2021年6月,蚂蚁链曾推出榜首批无线通信模组AntChainMaaS(ModuleasaService),这是物理财物上链的关键技能产品。蚂蚁链可信模组可被使用在IoT设备中的一套端、云、链一体化的软件服务结构。

      简略了解,蚂蚁链可信模组是物理国际到数字国际的“衔接器”。经过根据设备仅有特征的可信根,让终端设备自动衔接区块链,完成物联网数据可信上链,并进行全流程加密,最终完成“通电即上链”。

      现在,终端财物“上链”现已被证明可行,并带来了提效降本的效果。

      蚂蚁链交融区块链和IoT技能,推出“车链通”技能,经过在奇瑞商用车“车规级”芯片中嵌入深度优化的区块链模块,让每个设备发生的车辆、行车、电池等数据在加密后流通在区块链上,在维护隐私的前提下确保源头数据安全可信,不行篡改且不被滥用。

      由此,奇瑞商用车经过可信车数据加密上链,完成了工业链的信息互信,在整车厂、车辆运营渠道等各方搭建一个互信的职业协作网络。据悉,该事务2021年全年上链设备数约一万辆,碳减排量约883吨规范煤的碳排。

      此外,天能股份与蚂蚁链展开协作,经过在电动车及电池中植入“蚂蚁链可信上链模组”,完成对设备的实时定位、长途锁车、数据通信上链;经过将数据在蚂蚁链办理渠道上进行整合,进一步剖析电池的日常运营数据,更好地完成智能调动和动态办理。

      根据区块链加密不行篡改的特色,天能锂电及其下流客户在换电和租电事务场景中,上链数据也会更好地为数以百万计的电池财物适配更多元的金融场景,为稳妥、租借、监管等组织提供参考。

      三、“链上设备打破500万”的一小步,工业协作数字化的一大步

      工业协作的方法不断在进化,而规划化始终是衡量工业协作方法可行性和效益的规范。倘若工业个体是楼,“万物互链”技能则修建了通往各楼的高速公路,而规划化就是多少楼接入轨迹,公路上有多少辆车的问题。只有高速公路通往五湖四海,路上门庭若市时,我们才可以说工业协作是成功的。

      而跟着蚂蚁链动力工业上链设备破500万,物理财物上链首次完成规划化打破,工业协作迈向了通往数字化的一大步。“物理财物的规划化上链,相当于开启了工业区块链的‘第二增加曲线。”我国互联网协会副理事长兼副秘书长何桂立表示。

      第二曲线由美国未来学院院长扬·莫里森(Y.Morrison)在其于1996年美国畅销书《第二曲线》中提出的概念。所谓榜首曲线即企业在所熟悉的环境中展开传统事务所经历的企业生命周期,而第二曲线则是当企业面临未来的新技能、新顾客、新商场所进行的一场彻底的、不行逆转的革新并由此而展开的一次全新的企业生命周期。

      “500万不是个小数字,这一规划足以证明‘设备上链’方法的可行性和商业价值。”何桂立判别,未来将会有越来越多的物理财物在区块链上流通,企业对区块链与其他信息技能交融使用的程度,将深刻影响其数字化转型的质量和深度。

      跟着越来越多的物理财物开端以数字化的方法在区块链网络中流通,工业协作数字化已成为趋势。现在,蚂蚁链上链设备量中,80%以上为新动力车、太阳能光伏、新动力电池等动力工业的设备。在新动力范畴的方法一旦跑通,其他具有线下财物的职业也能复制。

      前海再稳妥科技董事长檀林在一次演讲中表示,工业上链比如20年前的“企业上网”。起初,人们认为“上网”就是做一个网页,加上公司的静态信息如地址、相片、联系人信息以及产品介绍。但出乎意料的是,互联网现已成为公司销售产品和服务的介质。而区块链对整个社会的革新将超过“企业上网”。

      从数据财物上链到设备上链,区块链正从更底层的技能逻辑诠释“数实交融”的价值,翻开区块链服务实体经济的想象力,深度推进工业协作数字化。当工业协作数字化构成时,企业内部运行效率,企业间协作都将被极大进步,在更广泛和更深化的维度上完成提效降本。当区块链真正走入实体工业,我们也将迎来新的“出乎意料”时间。

      “万物互链”在元国际和Web3.0年代布景下同样有着重要的含义。

      今日,元国际现已成为人类通往未来的一个方向。工业元国际是元国际的子集,也需要满足元国际的关键特征,如真假结合、价值共创等。从设计、生产到交付等环节,其元国际使用将遍布制作、动力、物流等实体工业,而将物理财物大规划上链,无疑大大推进了真假交融的业态,对工业元国际而言同样是关键的一大步。

      Web3.0的提出是互联网从只读、读写到价值同享的进化,在Web3.0年代下,人人对互联网的奉献都能被衡量,并按奉献完成价值分配。这归功于Web3.0从根本上改动数据了的传输方法,经过点对点完成数据传输,摆脱了中心化服务器的过渡方法。而使用区块链大规划点对点衔接物理财物,同样是构建一个分布式数据库商业国际的重要一步。



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